文章合辑
FNLP 基础笔记
自然语言处理基础课程笔记，从词义消歧、统计语言模型一路讲到序列标注与句法分析。
CONTENTS
章节目录
- 1 FNLP 笔记第一集：词义消歧 这里是 FNLP 笔记的起点！本章向你介绍这门课程的简要情况，以及词义消歧的主要内容。 2026-07-11
- 2 FNLP 笔记第二集：线性模型 如何用更复杂的数学方法解决词义消歧任务？线性模型助你！ 2026-07-12
- 3 FNLP 笔记第三集：N-gram 语言模型 语言模型是用于衡量一个句子的质量的模型。如何用统计学的方法实现一个简单的语言模型？ 2026-07-13
- 4 FNLP 笔记第四集：神经网络语言模型 书接上一集，除了统计学方法，神经网络是否能够帮助构建语言模型呢？本章就介绍五种经典的神经网络！ 2026-07-14
- 5 FNLP 笔记第五集：特征编码 将词语编码成向量形式，是语言处理的重要基础。本章将介绍各种编码方式。 2026-07-15
- 6 FNLP 笔记第六集：序列标注 序列标注就是给一个句子中的每个词打上标签。本章将分别介绍统计学方法和神经网络方法。 2026-07-16
- 7 FNLP 笔记第七集：句法分析 期中前的最后一集，关于句法分析中的两个问题：成分分析和依存分析，大家重点学习如何实操算法！ 2026-07-17